人工智能(AI)已成為當下推動經(jīng)濟增長與社會進步的重要力量。國際數(shù)據(jù)公司IDC預測稱，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟貢獻19.9萬億美元，推動2030年全球GDP增長3.5%。
當前，AI已經(jīng)進入快速發(fā)展期。
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘日前在2024云棲大會上表示，近一年來，AI發(fā)展速度超過任何歷史時期，但目前仍處于變革的早期階段，“這一切才剛剛開始”。
小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬說：“未來三年，隨著端到端大模型在自動駕駛上的應用，每個人在任何城市都能像老司機一樣開車。”
AI將為全社會帶來顛覆性變革已成為共識。現(xiàn)階段AI發(fā)展有哪些特點？隨著AI應用加速落地，未來社會將迎來哪些變化？
生成式AI將改變物理世界
一句話、一段音頻即可生成PPT，一句歌詞、一段旋律即可創(chuàng)作一首新歌……近兩年，隨著ChatGPT、Sora等AI產(chǎn)品引爆全球，生成式AI引發(fā)廣泛關(guān)注和討論。
吳泳銘指出，過去很長時間，AI的焦點主要集中在模擬人類的感知能力，但生成式AI帶來了質(zhì)的飛躍，首次展現(xiàn)出思考、推理和創(chuàng)造的力量。
“生成式AI***的想象力不是在手機上做一兩個新的超級APP，而是通過數(shù)字世界改變物理世界。”吳泳銘說。在他看來，生成式AI提高了整個世界的生產(chǎn)力水平，這種價值創(chuàng)造是移動互聯(lián)網(wǎng)連接價值的十倍、幾十倍。
根據(jù)德勤今年發(fā)布的一則研究報告，使用生成式AI的員工每周可節(jié)省近一天的工作時間(6.3小時)，從而有更多時間拓展新技能。有41%認為他們更好地實現(xiàn)了工作和生活的平衡。
時下高速發(fā)展的生成式AI以大模型為核心。大模型技術(shù)快速迭代，技術(shù)可用性大幅提升，已經(jīng)具備了文本、語音、視覺的多模態(tài)能力，并開始完成復雜指令。
吳泳銘稱，去年大模型僅能幫助程序員寫簡單代碼，如今已經(jīng)可以直接理解需求，完成復雜編程任務。在數(shù)學能力上，大模型從去年的中學生水平躍升至國際奧賽金牌水平，并在物理、化學、生物等多方面接近博士生水平。此外，模型的推理成本指數(shù)級下降，遠超摩爾定律。
大模型技術(shù)使AI展現(xiàn)出更加驚人的創(chuàng)造力，但吳泳銘認為，要實現(xiàn)真正的AGI，下一代模型還需具備更大規(guī)模、更復雜、更多層次的邏輯推理能力。全球先進模型的投入門檻將達到數(shù)十億、數(shù)百億美元的級別。
近年來，國產(chǎn)大模型涌現(xiàn)的數(shù)量越來越多。華金證券研報顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個，深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業(yè)。
清華大學人工智能研究院副院長、生數(shù)科技首席科學家朱軍指出，業(yè)內(nèi)對AI有一個L1—L5的分級，分別對應聊天者、推理者、智能體、創(chuàng)新者和組織者。目前AI還處于L2級(推理者)的發(fā)展早期，但仍在加速發(fā)展中，未來18個月可能出現(xiàn)L4級(創(chuàng)新者)的突破。
“現(xiàn)在業(yè)界對AI未來的整體預測，都過于保守了。”朱軍說。
深度塑造未來世界
AI為千行百業(yè)帶來新的變化，當新的AI技術(shù)遇上智能汽車，會碰撞出怎樣的火花？
吳泳銘表示，隨著AI技術(shù)嵌入，汽車產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生新的革命。此前的自動駕駛技術(shù)依靠人寫算法規(guī)則，但無法窮盡所有的駕駛場景。如今汽車行業(yè)采用端到端的大模型技術(shù)，訓練后的AI模型能夠直接學習海量的人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，讓汽車具備超越大部分司機的駕駛能力。
在此次云棲大會，小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬帶來了“全球首款AI汽車”P7+。這款車搭載了業(yè)內(nèi)***的端到端大模型技術(shù)，此番首次對外亮相引起關(guān)注。
何小鵬指出，端到端技術(shù)的引入將極大提升自動駕駛的性能上限，并同時保障其安全性的下限。“未來三年，隨著端到端大模型在自動駕駛上的應用，每個人在任何城市都能像老司機一樣開車。”
英偉達全球副總裁、汽車事業(yè)部負責人吳新宙認為，隨著端到端大模型上車，AI將以無限度的規(guī)則重新定義汽車。他在談及特斯拉 FSD時表示，中國有很多復雜的駕駛場景，中國車企的技術(shù)積累“是非常好的”，在國內(nèi)智駕場景下與特斯拉 FSD不分伯仲。
在談到生成式AI時，吳新宙提到，其潛力不僅限于簡單的文本和圖像生成。未來，生成式AI與自動駕駛技術(shù)深度融合，將提供更加智能化的用戶體驗。例如，通過分析司機的情緒和狀態(tài)，生成式AI可以調(diào)整車輛的環(huán)境和音響系統(tǒng)，甚至提供個性化的行車建議。這種能力將大幅提升駕駛的安全性和舒適性，進而影響消費者的選擇。
AI以其強大的變革力和影響力，正深度塑造未來世界。談及AI對未來的影響，吳泳銘指出，機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人，每個家庭可能會有兩三個機器人幫助人們提高效率。
何小鵬預測，AI技術(shù)的融入將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)的格局，汽車的生產(chǎn)模式和銷售方式都將發(fā)生變化。下階段汽車行業(yè)的賽點在于年產(chǎn)并銷售100萬臺全AI汽車，未來留在市場上的車企會很少。
數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI投資規(guī)模將達到650億美元，較2023年上漲約16%。AI的未來發(fā)展圖景令人期待，但一些問題也不容忽視。如何確保AI系統(tǒng)的安全性和可控性、如何防止AI被濫用于制造虛假信息或進行網(wǎng)絡攻擊，以及如何解決AI發(fā)展過程中的倫理問題等，這些都是亟待解決的問題。
